جایابی بهینه و انتخاب نوع ادوات facts با استفاده از روشهای هوشمند در یک سیستم قدرت

پایان نامه
چکیده

با توجه به افزایش تقاضای مصرف الکتریکی و وجود محدودیتهای موجود در احداث خطو ط انتقال جدید، استفاده از ادوات facts امری اجتناب ناپذیر است از طرفی جایابی بهینه این ادوات امری لازم و ضروری بنظر می رسد بطوری که تا بحال روشهای مختلفی برای جایابی بهینه ادوات facts برای رسیدن به اهداف مختلف بکار گرفته شده است. دراین پایاننامه با معرفی یک روش جدیدی بنام الگوریتم apso-sa سعی در پیدا کردن مکان ، نوع و اندازه بهینه ادوات facts مورد نظر (tcsc وsvc ) شده است. در این پروژه از این الگوریتم برای رسیدن به اهدافی شامل افزایش شاخص پایداری ولتاژ و ضریب پر باری خط، کاهش هزینه سرمایه گذاری عناصر facts مورد نیاز و کاهش تلفات توان حقیقی کل سیستم بهره گرفته شده است. برای پیاده سازی مسئله دو حالت، شامل در نظر گرفتن حالت منفرد ادوات facts مورد نظر و حالت ترکیبی(حضور همزمان tcscوsvc درسیستم مورد نظر) این ادوات، در نظر گرفته شده است. نتایج حاصل از شبیه سازیها روی دو سیستم4 باسهieee و 14 باسه ieee گویای کارائی، سریعتر شدن سرعت همگرایی تابع مورد نظر و افزایش فضای جستجو با بکارگیری الگوریتم apso-sa معرفی شده نسبت به الگوریتم pso مرسوم می باشد. در اجرای این پایاننامه از نرم افزار matlab استفاده شده است. کلید واژه ها: روشهای ابتکاری، الگوریتم pso، الگوریتم آبکاری فلزات، الگوریتم apso-sa ، ادوات facts و جایابی بهینه

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

جایابی بهینه چند هدفه ادوات facts در سیستم قدرت

در این پایان نامه جایابی بهینه ادوات facts شامل svc , tcsc , statcom ,upfc از نظر نوع، مکان و ظرفیت انجام می گردد .بدین منظور دو مورد از بحرانی ترین پیشامد های تصادفی قطع خطوط در سیستم قدرت ، که با استفاده از روش رتبه بندی پیشامد مشخص شده اند به همراه حالت پایه سیستم به صورت همزمان در نظر گرفته می شوند . اهداف مورد نظر تحت این شرایط شامل بهبود انحراف ولتاژ باس ها ، کاهش بار گیری خطوط ، کاهش تلف...

جایابی بهینه ادوات facts در سیستم های قدرت

دراین پایان نامه تخصیص بهینه ادوات facts با در نظر گرفتن قیود امنیتی سیستم قدرت، پیاده سازی و اجرا شده است. قیود امنیتی شامل میزان انحراف ولتاژ باس های شبکه از مقدار تعیین شده و میزان بارگیری خطوط انتقال شبکه می باشد. به دلیل پارامترهای زیاد، پیچیدگی مسئله و وابستگی قیود به متغیرهای وابسته جهت بهینه سازی از الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. برای شبیه سازی ها علاوه بر شرایط پایه شبکه، خروج چند خط ...

15 صفحه اول

جایابی بهینه چند منظوره ادوات FACTS با استفاده از الگوریتم PSO مبتنی بر رتبه بندی حاشیه سراسری 

افزایش تقاضا برای انرژی الکتریکی و توسعه نیافتن شبکه انتقال، سبب شده است که سیستم­ های انتقال به عنوان یک محیط واسطه ­ای میان تولید و مصرف، بیش از پیش تحت فشار قرار بگیرند. در صورتی که شبکه انتقال قادر به اصلاح تعاملات مورد نظر بازار نباشد، تراکم در بازار برق رخ می ­دهد. اگر این تراکم کنترل نشود، منجر به افزایش قیمت بازار و انحصار در فروش می ­شود. یکی از روش­های مؤثر برای مقابله با این موضوع، ا...

متن کامل

کاهش نوسانات زیر سنکرون با استفاده از ادوات D-FACTS با کنترل‌کننده‌های هوشمند

هنگامی که یک توربین-ژنراتور به یک خط انتقال طولانی وصل می‌شود ممکن است عوارض جانبی مانند پدیده   SSR در آن به وجود آید. هدف این است که با استفاده از قابلیت‌های جبران کننده سری (DSSC) به عنوان یک عضو از خانواده  D- FACTS به کاهش  SSR پرداخته شود. برای رسیدن به هدف مورد نظر از کنترل‌کننده فازی، بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) و شبکه عصبی استفاده شده است. بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) بر اساس کنترل‌کن...

متن کامل

کاهش نوسانات زیر سنکرون با استفاده از ادوات D-FACTS با کنترل‌کننده‌های هوشمند

هنگامی که یک توربین-ژنراتور به یک خط انتقال طولانی وصل می‌شود ممکن است عوارض جانبی مانند پدیده   SSR در آن به وجود آید. هدف این است که با استفاده از قابلیت‌های جبران کننده سری (DSSC) به عنوان یک عضو از خانواده  D- FACTS به کاهش  SSR پرداخته شود. برای رسیدن به هدف مورد نظر از کنترل‌کننده فازی، بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) و شبکه عصبی استفاده شده است. بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) بر اساس کنترل‌کن...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

دانشگاه تربیت معلم - تبریز - پژوهشکده برق

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023